С развитием технологий в медицине появляется все больше возможностей у разработчиков запустить компанию с применением ИИ и внедрить в практику врачей. Однако можно ли все ПО с ИИ отнести к МИ и получить заветное РУ? Прогресс в данном направлении и практическое применение в медицине демонстрирует потенциал технологий в таких решениях, как автоматизированные системы диагностики, системы распознавания неструктурированных медицинских записей и понимание естественного языка, системы анализа и предсказания событий, системы автоматической классификации и сверки информации, а также автоматические чат-боты для поддержки пациентов.
Для практического здравоохранения задача автоматизации процессов диагностики является одной из первоочередных в условиях старения населения, повышения доступности и, соответственно, количества проводимых диагностических процедур, которые не компенсируются ростом числа квалифицированного персонала, необходимого для обеспечения должной интерпретации результатов и, как следствие, оказания своевременной помощи. Точность, надёжность и практическая ценность создаваемых моделей напрямую зависит от количества и качества используемых данных в процессах обучения, валидации (тонкой настройки) и тестирования. Разберемся в этих важнейших вопросах внедрения МПО с ИИ в здравоохранении.
Ключевые темы:- На что стоит обратить внимание в первую очередь при разработке ПО с ИИ
- ГОСТы по ИИ - ключевые моменты. ПКТИ не равно КИ
- Существуют ли датасеты для всех ПО в готовом виде для испытаний? Как быть если нет «эталонных данных» для Вашего ПО
- Алгоритмы СППВР - на примере Бинарного признака - как доказать точность на этапе КИ? Отличие от Категориального признака
Спикер:Булат Магдиев, Независимый эксперт по регистрации МИ, член Технического комитета №164 по разработке ГОСТ для ИИ в медицине, член Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ). Специализация и опыт: 8+ лет с МИ. Последние 3 года акцент на ПО